■本报记者林显威
随着科技的不断发展，人工智能（AI）在人们的日常生活中越来越常见，如机器人家电、语音识别、智能家居等，就连无人驾驶也慢慢进入了人们的视野。实际上，AI已进入体坛，并逐渐发挥着作用。近段时间世界足坛就有一个关于AI的讨论，AI正逐渐影响球队的运作，“球探”或将成为一个复古的名词。
这并非危言耸听，AI取代球探已成为一种趋势。球探是一个极具神秘感的职业，也是足球运动中一类非常重要的人员，如果没有他们，职业球队将步履艰难，甚至难以保持竞技状态，因为人才断档而导致成绩滑坡。
球探和球员的关系如伯乐和千里马，而对于球队来说，拥有一名顶级球探不亚于得到一名顶级球员。可以说，目前已知的球星，基本都是由球探发现的。比如梅西，如果不是球探图尔尼尼的出现，估计他的未来不知道会是怎样的。还有C.罗，15岁的时候就有球探注意到他，几乎场场看他的比赛，为他建立档案进行数据分析。发现梅西、C.罗的球探主要工作是为球队寻找未来之星，考察对象更多的是青少年，而有一些球探则需要为球队寻找适合的成年球员，在转会进行交易，为球队补强。无论是哪一种，这些球探都非常神秘，在青少年比赛中他们看起来像是某名球员的家长，在成年人赛场上他们和成千上万的球迷又是那么相似。不同的是，他们并不是为了看比赛，而是看人，细致入微地观看某些球员的表现。
那么球探怎么和AI扯上关系？这与他们的工作要点有关。球探的工作其实就是信息收集、分析，为球队提供建议和意见。而他们的工作方式比较原始，通常球探团队会在某个地区划分片区，每个片区由对应的球探负责，地毯式搜索，为球队寻找合适的球员或苗子。这样的工作很烦琐，考验球探的耐性、观察和分析能力，以及人脉关系。比较费时费力的环节是不断辗转各个赛场之间，寻找特点鲜明、富有潜力的青少年，或者适合球队重建和补强的球员。后来，随着信息时代的到来，在大数据的加持下，这类跑腿的工作逐渐减少，球探工作重点偏向于分析并预测球员未来竞技状态的走向，为球队提供参考。
如今，随着AI的高速发展，球探的数据手机和分析工作逐渐被涉及。这类AI被称为“AI球探”。AI球探不仅能够收集各级比赛的球员信息，还能通过学习对球员进行分析，甚至可以基于数据表现对球员未来一段时间内的表现进行预测。常年征战德乙的达姆施塔特就得益于AI球探的帮助，他们曾将一份球队感兴趣的18岁球员名单交给AI球探分析，结果AI球探认为球队不应该签下这些球员中的任何一个。起初，球队还有所怀疑，但之后的比赛证实了AI球探的判断，这些球员都没有好的表现。此后，该球队信任了AI球探，并依据其建议对球员阵容及引援政策进行改进，最终升入了德甲。目前，欧洲足坛的俱乐部已慢慢接纳AI球探，比如于2023年3月推出的人工智能球探搜索平台Plaier，已经影响了一些俱乐部挑选球员的方式与职业足球经理人的饭碗。Plaier内部开发的人工智能分析了迄今为止最大的全球足球数据池，其中包括来自世界各地超过10万名活跃球员，现在大约有30家来自欧洲顶级联赛的俱乐部正在与Plaier合作，其中包括3支德甲和2支英超球队。
当然，AI球探也并非100%准确，因为球员受到太多外在因数的影响，比如伤病等，导致AI球探的判断也会出现偏差。不过，Plaier声称，他们对22至26岁的球员评估准确率最高，曾达到了87%。原本足球运动最大的魅力就在于多边形，无论是竞赛还是球员，都存在变数，因此100%准确率只是一个理想化的目标，基本不可能达到，87%已是优秀的表现。
那么AI将取代球探的工作吗？答案目前并没有定论，但已经有实例表明，请一名数据技术专家所取的选才效果并不亚于一个球探团队。此外，球探的工作有一定的主观性，有可能因为主观原因产生数据分析结果偏差，导致引援也出现了偏差从而错过某名有潜力的球员。或许对于球探来说，AI威胁到了他们的生存，但对于球队来说，AI则是另一种尝试，同时也能降低球队的选才成本，跳过撒网捕鱼的阶段，直接进入定点选才的环节。而对于球员来说，只要他们在比赛、训练中有出色的表现，他们在数据库中的数据肯定会很漂亮，更容易得到各球队的关注，AI也会根据球队的需求寻找到他们，而不是仅仅依托球探这个“中间商”。
总体来说，AI已经慢慢进入我们的生活领域，并发挥着意想不到的作用。对于足球运动来说，人才的培养或许难度依旧，但发现人才的难度将降低。正如老话说的那样，千里马常有而伯乐不常有。或许有一天，球探将淡出足球圈，取而代之的是为AI提供数据支持的数据收集员，而球队的引援补强也将变成“数字游戏”，更加直观。
